新国大苏研院智慧医疗技术卓越研究中心团队科研新进展

近日，新加坡国立大学苏州研究院（以下简称“新国大苏研院”）智慧医疗技术卓越研究中心郭永新教授团队的博士研究生王博参加2022年新加坡天线研讨会（2022 Singapore Workshop on Antennas），在学生论文竞赛中，荣获最佳学生论文奖。

▲王博（左二）参加2022年新加坡天线研讨会，并荣获最佳学生论文奖。

此次会议涵盖了与天线、射频等相关的主题，包括天线与微波器件设计、计算电磁学、毫米波雷达在5G通讯、医疗健康等领域的应用等。来自学术界和产业界的国际顶尖专家学者分别进行了精彩的主题演讲。

会上，王博发表了最新研究成果——基于图形轮廓限定多普勒-时间图和调频连续波雷达的慢跌倒检测方法。该方法能够提高使用调频连续波雷达进行跌倒事故检测的准确率，减少计算资源的消耗，适用于真实场景下的跌倒检测应用。

王博的科研成果的创新点在于提出了一种基于图形轮廓雷达图像处理方法。该方法基于一种阈值方法提取多普勒特征图的图形轮廓，并使用该轮廓过滤掉冗余信息、异常点和噪音，保留与跌倒相关的多普勒特征信息来提高后续分类算法的准确率，在一定程度上能够解决慢跌倒导致的漏检问题。该创新成果获得了与会者的广泛关注和热烈讨论。

（a）跌倒动作多普勒时间图  （b）图形轮廓（滤波前） （c）异常值消除后的图形轮廓 （d）图形轮廓限制的多普勒时间图

该研究为人体跌倒智能监测系统提供了新的解决方案，能够实现老年人实时、准确的健康监测，尤其是帮助独居老人在跌倒后及时获得救助，在未来的居家养老、智慧医疗等领域具有巨大的应用潜力和前景。