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罗格

罗格

罗格

首席研究员

rogerz@comp.nus.edu.sg

教育背景

1986  瑞士HTL高等技术学院,学士

1994  美国南加州大学计算机科学系,硕士           

1998  美国南加州大学计算机科学系,博士


工作经历

1986–1991  瑞士 Zühlke Engineering AG, Schlieren,软件工程师

1993–1998  美国南加州大学,数据库实验室,研究员

1998–2000  美国南加州大学, 综合媒体系统中心, 研究员

2000–2006  美国南加州大学,计算机科学系,研究助理教授

2001–2006  美国南加州大学,综合媒体系统中心,研究主任

2008–2011  美国南加州大学,兼职副教授

2007–至今   新加坡国立大学,智能系统研究所,联合委任教授

2007–2019  新加坡国立大学,副教授

2012–2016   新加坡国立大学,社交媒体创新中心,联合主任
2011–至今   新加坡国立大学,智能系统研究所,副主任

2018–至今   新加坡国立大学,数据科学研究所,附属委任教授
2020–至今   新加坡国立大学,正教授


研究领域

流媒体构架

基于HTTP的动态自适应流 (DASH)

软件定义网络(SDN)

基于机器学习/深度学习的应用

基于位置的服务

空间数据管理


荣誉、奖项

2020  ACM MMSys会议Adaptation Algorithms for Near-Second Latency Grand Challenge,挑战赛亚军

2020  新加坡国立大学计算机科学系,2018-2019学年优秀教学奖

2019  IEEE Int’l Conference on Cloud Computing and Intelligence Systems 2019会议,最佳论文亚军

2019  ACM SIGSPATIAL PredictGIS 2019 Workshop,最佳论文奖亚军

2019  ACM SIGSPATIAL GeoAI 2019 Workshop,最佳论文奖

2019  IEEE Int’l Conference on Multimedia Big Data 2019会议,最佳演示奖

2019  博士生Abdelhak Bentaleb 获得ACM SIGMM 优秀博士论文奖

2019  博士生Abdelhak Bentaleb 获得DASH-IF 最佳博士论文奖

2019  ACM MMSys会议,DASH-IF 第一名

2019  AAAI 2019,最佳学生论文奖

2018  IEEE多媒体通信技术委员会(MMTC)审查委员会主任

2018  Publons 2018年度,同行评审奖

2018  IEEE Int’l Symposium on Multimedia 2018,最佳海报亚军

2018  IEEE ICME 2018 DASH-IF Grand Challenge,挑战赛第一名

2018  ACM MMSys会议DASH-IF,第一名

2018  ACM MMSys2018,最佳学生论文奖

2017  IEEE通信协会多媒体通信技术委员会(MMTC)审查委员会,最佳编辑奖

2017  ACM杰出会员奖

2016  ACM SIGSPATIAL International Workshop on GeoStreaming 2016,最佳论文奖

2015  ACM Multimedia 2015“Yahoo-Flickr Event Summarization Challenge”,挑战赛亚军  

2014  ACM SIGSPATIAL,2014-2017年秘书长

2014  Pacific-Rim Conference on Multimedia 2014,杰出评审奖

2014  ACM Multimedia 2014 “VideoLectures.NET Challenge (MediaMixer, transLectures): Temporal segmentation and       annotation of lecture videos”, 挑战赛决赛入围者

2013  ACM SIGSPATIAL GIS Cup 2013 Geofencing contest,竞赛亚军 (2/29)

2012  IEEE International Symposium on Multimedia 2012,最佳论文奖

2012  ACM Multimedia 2012会议挑战赛,决赛入围者

2010  IEEE通信协会多媒体通信技术委员会(MMTC),最佳论文提名

2006  针对以用户为中心,兼具远程康复功能的患者/临床医生分发平台的应用案例的研究工作荣获来自USC的James H.  Zumberge研究与创新基金委授予的跨学科资助奖

2005  项目“The Remote Media Immersion (RMI)”,项目创意奖提名

2003  CENIC 2003,项目“The Remote Media Immersion (RMI)”获得“On the Road to a Gigabit”荣誉奖

1998  美国南加州大学,杰出学术成就奖

1994  美国南加州大学,杰出学术成就奖


代表性论文

[1] Goel, A., Shahabi, C., Yao, S.Y.D. and Zimmermann, R., 2002, February. “SCADDAR: An efficient randomized technique to reorganize continuous media blocks”. In Proceedings 18th IEEE International Conference on Data Engineering (pp. 473-482).

[2] Hazarika, D., Poria, S., Zadeh, A., Cambria, E., Morency, L.P. and Zimmermann, R., 2018, June. “Conversational memory network for emotion recognition in dyadic dialogue videos”. In Proceedings of the conference. Association for Computational Linguistics. North American Chapter. Meeting (Vol. 2018, p. 2122). NIH Public Access.

[3] Bentaleb, A., Taani, B., Begen, A.C., Timmerer, C. and Zimmermann, R., 2018. “A survey on bitrate adaptation schemes for streaming media over HTTP”. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 21(1), pp.562-585.

[4] Bentaleb, A., Begen, A.C. and Zimmermann, R., 2016, October. “SDNDASH: Improving QoE of HTTP adaptive streaming using software defined networking”. In Proceedings of the 24th ACM international conference on Multimedia (pp. 1296-1305).

[5] Chen, N., Chen, Y., You, Y., Ling, H., Liang, P. and Zimmermann, R., 2016, “April. Dynamic urban surveillance video stream processing using fog computing”. In 2016 IEEE second international conference on multimedia big data (BigMM) (pp. 105-112).

[6] Zhang, L., Gao, Y., Zimmermann, R., Tian, Q. and Li, X., 2014. “Fusion of multichannel local and global structural cues for photo aesthetics evaluation”. IEEE Transactions on Image Processing, 23(3), pp.1419-1429.

[7] Ay, S.A., Zimmermann, R. and Kim, S.H., 2008, “October. Viewable scene modeling for geospatial video search”. In Proceedings of the 16th ACM international conference on Multimedia (pp. 309-318).

[8] Chen, H., Ku, W.S., Sun, M.T. and Zimmermann, R., 2008, “November. The multi-rule partial sequenced route query”. In Proceedings of the 16th ACM SIGSPATIAL international conference on Advances in geographic information systems (pp. 1-10).

[9] Shen, Z., Luo, J., Zimmermann, R. and Vasilakos, A.V., 2011. “Peer-to-peer media streaming: Insights and new developments”. Proceedings of the IEEE, 99(12), pp.2089-2109.

[10] Sawchuk, A.A., Chew, E., Zimmermann, R., Papadopoulos, C. and Kyriakakis, C., 2003, November. “From remote media immersion to distributed immersive performance”. In Proceedings of the 2003 ACM SIGMM workshop on Experiential telepresence (pp. 110-120).


(全部文献请参见http://eiger.ddns.comp.nus.edu.sg)

专利

1.  “Pseudorandom Data Storage” (SCADDAR);美国专利,专利号7,096,328,2006.

2.  “Multi-Threshold Smoothing;”美国专利,专利号6,910,079,2005.

3.  “Audio Chat System based on Peer-to-Peer Architecture;”美国专利,专利号7,577,110,2009.

4.  “Statistical based Admission Control Technique using Three Random Variable Admission Control;”美国专利,专利号7,584,324,2009.

5.  “Continuous Media System;”美国专利,专利号7,742,504,2010

6.  “Hydra: high-performance data recording architecture for streaming media;”美国专利,专利号8,370,888,2013.

7.  “Apparatus, System, and Method for Annotation of Media Files with Sensor Data;” 美国专利,专利号9,509,968,2016. 以色列专利,2019获批.

待批专利:

1.  “Method and Device for Streaming Content”;2018年提交, NUS ILO.

2.  “Method and System for Positioning within a Building”;2018年提交,,NUS ILO and NUSRI, Suzhou, China.

3.  “Method, Data Processing Apparatus and Computer Program Product for Determining Road Intersections”;2019年提交,Grab-NUS AI Lab.

4.  “Methods and Data Processing Systems for Predicting Road Attributes”;2020年提交,Grab-NUS AI Lab.

5.  “Method and Device for Generating Map Data” (NUS ILO Ref: 2020-263, GRAB Ref: P118877);2020年提交,Grab-NUS AI Lab.

6.  “Multimodal Fusion of Satellite Images and Crowdsourced GPS Traces for Robust Road Attribute Detection” (NUS ILO Ref: 2020-261, GRAB Ref: P118829);2020年提交,Grab-NUS AI Lab.


(详细信息参见http://www.uspto.gov/patft/index.html)

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