新国大苏研院BLOCK71企业风采|光谱融合AI技术赋能食品风味与品质调控

在人工智能技术与光谱分析加速融合的时代，食品的品质与风味控制正成为行业数字化升级的关键应用环节。来自新加坡国立大学苏州研究院BLOCK71的在孵企业——苏州太赫信息科技有限公司（以下简称“太赫信息”），通过首创的“多光谱+多模态AI”技术体系，为食品品质检测和风味智能分析提供了创新解法。

传统食品品质与风味检测方法通常依赖实验室环境，耗时费力、成本高昂，且难以对糖度、酸度、酚类及醇类等决定风味与品质的核心成分进行快速、现场化的分析。太赫信息通过其首创的“多光谱+多模态AI”技术体系，有效突破了这一瓶颈，使高精度检测走出实验室，直接应用于生产一线，实现从“事后抽检”到“实时全检”的跨越。创始人张楠博士表示：“我们的目标是将实验室级别的检测能力带到田间，让使用者能够随时随地获取以往只能在实验室中才能测得的数据，让高科技服务于生产。”张楠博士毕业于新加坡国立大学电气与计算机工程专业，深耕人工智能算法与光谱分析领域。在海外求学期间，他深刻感受到AI技术不应仅停留在学术论文中，而要落地到产业中。在这一理念驱动下，他带领团队融合大数据建模、机器学习、深度学习等前沿算法，结合跨模态信息融合与大规模光谱数据处理等核心技术，成功开发出多款便携式光谱检测设备，为实现实时、现场化的成分检测奠定了技术基础。

除了可以实现便携式实时监测之外，太赫信息的核心技术优势更在于其独特的多维信息融合能力。传统单一光谱技术如同仅凭一种感官判断事物，信息维度单一且易产生偏差。太赫信息的突破在于将不同波段的“感官”系统化整合，通过融合近红外、可见光、太赫兹等多波段光谱，并引入多模态AI分析模型，使系统能同步捕捉物质的化学分子特征、物理结构和外观形态，从而实现对食品关键风味成分的快速、无损、高精度解析。

目前，该技术已在葡萄酒行业取得显著应用成果。太赫信息基于其自研的“多光谱+多模态AI”技术体系，为每款酒构建了独一无二的“数码风味指纹”，能实时智能预测并监控其花果香强度、酸度平衡、酒体饱满度等关键指标。在酿造环节，通过实时监测发酵过程，助力酒庄精准把控工艺节点。此外，该系统还可以借助智能品鉴终端与风味大模型，为消费者提供个性化风味解读与品质溯源信息，实现从田间到舌尖的全程品质可视化。

太赫信息创始人张楠博士表示：“从酿造工艺的精准控制，到消费体验的个性升级，希望可以通过我们的技术助力葡萄酒产业的数字化发展。得益于苏州完善的政策支持及新加坡国立大学苏州研究院的全方位孵化服务，我们正与国内外领先的农业龙头企业、农科院所展开合作，打造从设备、算法到大数据管理的一体化解决方案，让智能光谱检测的应用范围覆盖食品风味调控全链条。”

未来，太赫信息将在光谱硬件迭代、算法优化、云平台扩容等方面持续深耕，通过进一步提升检测精度与效率，为客户提供更具前瞻性的生产决策支持。同时，企业也将围绕关键技术实现更多自主知识产权突破，为农业数字化发展贡献力量。