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李正国

李正国

李正国

高级研究员

elelc@nus.edu.sg

教育经历
1989-1991  国立清华大学材料工程,硕士
1991-1993  罗格斯大学工业工程,硕士            
1993-1996  东京大学精密仪器,博士


工作经历
1996-1996  日本产业技术总和研究所微机电及封装实验室,研究员
1997-1997  工业技术研究院,资深工程师            
1997-2001  新加坡国立大学化学系,首席研究员
1997-1998  国立交通大学电子物理学,兼职助理教授
2001-2005  亚太优势微系统股份有限公司,共同创始人及副总裁
2001-2005  国立中兴大学精密工程系,兼职助理教授
2005-2009  新加坡微电子研究所,高级研究科学家
2005-2012  新加坡国立大学电气与计算机工程系,助理教授
2013-现在  新加坡国立大学电气与计算机工程系,副教授
2015-现在  新加坡国立大学智能传感和微机电系统中心,主任


研究领域
用于消费类应用和环境监控的光学红外微机电系统
基于自供电可穿戴和物联网传感器的人机界面
摩擦电和压电能量收集器
用于植入式应用的生物医学微纳机电系统传感器
纳米光子学
太赫兹超材料
微流控和芯片实验室
微纳技术实现经皮药物输送
用于神经接口研究和神经细胞表征的设备和仪器


荣誉奖项

2016年  第七届泰国机械工程师学会国际机械工程大会最佳论文奖

2016年  2016年Techconnect国家和全球创新奖
2016年  第十一届IEEE纳米/微工程和分子系统国际会议(NEMS 2016)最佳学生论文奖
2015年  韩国-新加坡国际全球健康论坛(KSEASG)最佳论文奖(金奖)
2015年  IEEE MTT-S国际微波研讨会系列最佳论文奖
2015年  第十届IEEE纳米/微工程和分子系统国际会议(NEMS 2015)的最佳论文奖(前5名论文)
2015年  IEEE MEMS 2015杰出口头论文奖
2014年  第六届国际微化学与微系统研讨会(ISMM 2014)海报纸奖
2014年  第六届微化学与微系统国际研讨会(ISMM 2014)两项口头论文奖
2012年  IEEE第十届研究生论文竞赛一等奖
2012年  国际材料研究学会国际电子材料大会(IUMRS-ICEM)青年科学家银奖
2012年  第17届光电与通信会议(OECC 2012)最佳学生论文奖


代表性论文

[1] Y. Ma, Y. Chang, B. Dong, J. Wei, W. Liu, and C. Lee, Heterogeneously Integrated Graphene/Silicon/Halide Waveguide Photodetectors toward Chip-Scale Zero-Bias Long-Wave Infrared Spectroscopic Sensing, ACS Nano, vol. 15, no.6, 10084-10094, 2021.

[2] Z. Sun, M. Zhu, Z. Zhang, Z. Chen, Q. Shi, X. Shan, R. C. H. Yeow and C. Lee, Artificial Intelligence of Things (AIoT) Enabled Virtual Shop Applications Using Self-powered Sensor Enhanced Soft Robotic Manipulator, Adv. Sci., vol. 8, no.14, 2100230, 2021.
[3] J. Wei, Cheng Xu, Bowei Dong, Cheng-Wei Qiu, and Chengkuo Lee, Mid-infrared Semimetal Polarization Detectors with Configurable Polarity Transition, Nature Photonics, online published, 2021
[4] M. Zhu, Z. Sun, T. Chen, and C. Lee, Low cost exoskeleton manipulator using bidirectional triboelectric sensors enhanced multiple degree of freedom sensory system, Nat. Commun., vol.12, 2692, 2021.
[5] J. Zhu, Z. Ren, and C. Lee, Toward Healthcare Diagnoses by Machine-Learning-Enabled Volatile Organic Compound Identification, ACS Nano, vol. 15, no.1, 894-903, 2021.
[6] J. Wei, Y. Li, L. Wang, W. Liao, B. Dong, C. Xu, C. Zhu, K.-W. Ang, C.-W. Qiu and C. Lee, Zero-bias mid-infrared graphene photodetectors with bulk photoresponse and calibration-free polarization detection, Nat. Commun., vol.11, 6404, 2020.
[7] T. Jin, Z. Sun, L. Li, Q. Zhang, M. Zhu, Z. Zhang, G. Yuan, T. Chen, Y. Tian, X. Hou and C. Lee, Triboelectric Nanogenerator Sensors for Soft Robotics Aiming at Digital Twin Applications, Nat. Commun., vol. 11, 5381, 2020.
[8] Q. Shi, Z. Zhang, T. He, Z. Sun, B. Wang, Y. Feng, X. Shan, B. Salam, and C. Lee, Deep learning enabled smart mats as a scalable floor monitoring system, Nat. Commun., vol. 11, 4609, 2020.
[9] B. Dong, Q. Shi, T. He, S. Zhu, Z. Zhang, Z, Sun, Y, Ma, D, Kwong, and C. Lee, Wearable Triboelectric/Aluminum Nitride Nano-Energy-Nano-System with Self-Sustainable Photonic Modulation and Continuous Force Sensing, Adv. Sci, vol.7, no.15, 1903636, 2020.

[10] F, Wen, Z, Sun, T, He, Q, Shi, M. Zhu, Z, Zhang, L, Li, T, Zhang, and C. Lee, Machine Learning Glove Using Self-powered Conductive Superhydrophobic Triboelectric Textile for Gesture, Recognition in VR/AR Applications, Adv. Sci, vol.7, no.14, p. 2000261, 2020.

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